RMSE (Root Mean Square Error)잔차(residual) 제곱의 합을 표본크기 - 2로 나누어 제곱근을 씌운 값 회귀직선의 RMSE와 y의 표준편차일반적으로 회귀직선의 RMSE는 y의 표준편차보다 작다. 이는 수평선보다 회귀직선이 산포도상의 점들에 보다 가까이 위치하기 때문이다.수평선 = y의 SD만을 구한다면 이는 y값만 사용하는 것이기에 수평선과 동일. y축에 평행이동시켜서 수치를 잰 것과 동일 $RMSE\approx \sqrt{1-r^2}*SD_y$ 상관계수자체가 0인 경우, 1인 경우 = 모든 잔차가 0이기에 RMSE를 적용해도 0임r 값이 크면 클수록 설명이 많이 되기 때문에, 설명이 안되는 것을 의미하는 RMSE는 줄어든다!  점을 regression function으로 일반..

제곱근-평균-제곱 (Root Mean Square)계산은 표현의 역순 (제곱 후 평균, 최종적으로 제곱근)제곱(S) : 모든 수를 제곱하여 부호를 없앤다.평균(M) : 제곱된 값들의 평균을 구한다.제곱근(R) : 제곱-평균된 값에 제곱근을 취한다$RMS = \sqrt{숫자들의 제곱의  평균}$ 표준편차 : $S_{y}$ / $SD_{y}$표준편차의 계산표준편차(SD)는 "평균으로부터의 편차들"의 RMS와 "대략" 비슷표본 분산 및 표본 표준편차는 아래와 같다.$S = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})^{2}}$-1과 관련된 개념이 자유도(degrees of freedom : 주어진 조건 하에서 자유롭게 변화할 수 있는 개수) 자유도의 정의자유..