기울기와 절편절편은 x가 0일 때 y 값을 의미하며 기울기는 x가 1만큼 증가할 때 y가 증가하는 정도를 의미한다. 직선을 구하는 방법최소자승법최소자승직선 : 모든 직선 중에서 x를 통해 y를 추정할 때 발생하는 추정오차들의 "제곱의 합"으로 측정한 전반적 크기를 가장 작게 만들어주는 직선산포도상의 각가의 점으로부터 하나의 직선까지의 수직거리를 정의수직거리의 "제곱 합"이 최소화 되는 직선을 회귀직선으로 선택수직거리의 제곱합을 최소화하는 것이나 RMS로 측정한 수직거리의 전반적 크기를 최소화하는 것이나 수학적으로 동일한 최적화 문제임즉, 최소자승법(method of least square)은 모든 직선 가운데 수직거리의 전반적 크기를 최소화 해주는 직선을 구하는 방법임$\underset{a,b}{min}..

가장 간단한 관계가 직선이다그렇게 상관계수와 상관관계를 배웠다직선의 관계에 방향(기울기 양수,음수)이 있고, 강도(절대값 1에 가까울수록)가 있다 상관관계와 관련된 회귀직선을 공부하자!regression line, regression equation 회귀분석회귀분석(regression analysis)는 집단별 평균을 분석하는 통계적 방법집단을 구분하는 분류지표가 한 개인지, 둘 또는 그 이상인지에따라 단순회귀분석과 중회귀분석으로 나누어짐상관계수 = 0.67 : 키가 평균보다 $1SD_y$ 만큼 큰 사람들은 몸무게가 평균보다 대략 0.67$SD_y$ 만큼 더 나감표준편차선 : 두 변수(여기서는 키와 몸무게)의 표준화된 변수 값이 같은 점들을 이은 직선그렇다면 왜 회귀직선은 표준편차선보다 더 완만한가? 그..